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数据可视化 | 为什么你需要使用哑铃图
本文转自公众号WAVE可视化灵感库
好享学是WAVE推出的数据可视化经验分享栏目，我们将定期与您分享各界优秀人士的制图经验，一同学习。
实践经验告诉我们，不要总是使用读者最熟悉的图表类型，有时候，一些别出心裁的图表能更吸引他们的目光。
比如，哑铃图就是一种不太常见的图表类型，但在比较数据的领域，它完全可以替代条形图。
哑铃图 VS 条形图
案例1：参与OECD组织的14个国家在2016年的贫困率
哑铃图因为紧凑而直接的可视化方式，使同一维度上的两个数据集的比较非常有效。它的优势主要集中在以下几个方面：
1、能够轻而易举地看出各个国家贫困率的分布及其范围。例如：在降低贫困率方面，芬兰是排名第一的国家之一（从34%降至6%），韩国紧随其后，其次是美国。
2、条形图在数据比较过程中，需要占用2倍的面积，因为每个国家需要使用两个柱，每个数据系列需要一个柱。而哑铃图更容易创建，且占用的面积更小。
3、更容易阅读和理解。
案例2：参与OECD组织的14个国家在3个年龄段的贫困率
在这个例子中，每个国家的3个年龄段在一条线上可视化，尽管变量比较多，但图表看起来干净且便于阅读。而在相同的条件下，若使用条形图，则每个国家/地区需使用三个条形或列，最终一共需要42个条形！
虽然哑铃图可以比较无限数量的值，
但必须要根据自己的需求去创建有效的图表，
不要因为图表使用的混乱
而使自己和读者感到困惑。
END
文 | 王周菡雪
编辑 | 王周菡雪
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